文章开端：《表面与改良》2024年第6期开yun体育网

许中缘，中南大学二级训诫、博士生导师、法学院院长，获国务院特殊津贴、国度高等次东谈主才等称呼。兼任中国法学教育磋议会常务理事、中国民法学磋议会常务理事、湖南省法学会副会长、湖南省东谈主民政府学位委员会第六届学科评议组法学组委员、湖南省马克念念主义与法学类专科教学带领委员会副主任委员、中南大学东谈主文社会科学教学带领委员会主任委员，国度社科基金紧要名目"习近平总文书对于民法典迫切论说的学理阐释及实践磋议"和“中外地皮征收轨制的而已整理与相比磋议”首席众人。磋议罢了《商法的独特品格与我国民法典编纂》入选2016年度国度形而上学社会科学罢了文库。在《中国社会科学》《中国法学》等法律类中枢期刊上发表学术论文100余篇，出书《商法的独特品格与我国民法典编纂》《民商合一视角下民法典分则的商事立法磋议》《体系化的民法与法学方法》《民法强行性范例磋议》《民法总则旨趣》（21世纪法学磋议生课本）、《民法典体系化的形而上学》等学术专著八部。

郑煌杰，中南大学法学院博士磋议生。

节录：党的二十届三中全会进一步强调了加速培育新质分娩力，并指出构建世界一体化时期和数据商场，鼓舞要素商场化改良。数据要素与新质分娩力具有深度耦合与相互塑造之关联，数据产权表面、交易成本表面、信息分享表面亦为数据要素商场化奠定了表面基础。在此基础上，数据要素方能凭借自身质性与其他分娩要素相交融，从而催生新质劳能源、润泽新质办事而已、塑造新质办事对象，成为新质分娩力的迫切样态。然则，刻下数据要素商场化濒临着产权轨制不健全、交易机制不完善、安全体系不完备之现实逆境，顽固了新质分娩力的高质料发展。有鉴于此，亟须在凝视域外先进教导与实践之上，以习近平对于新质分娩力的迫切论说为带领，构建中国式数据要素商场轨制，即晋升数据要素供给才调，搭建高质料数据交易平台，以加强商场基础栽培；明确数据要素产权收益分拨，探索多元交易模式，构建科学订价机制，鼓舞结伙商场体系栽培，强化商场监管力度，以完善商场运行机制；推动数据要素商场法治化栽培，加速数据安全时期研发与创新，以优化商场安全体系，赋能新质分娩力发展。

毛病词：新质分娩力；数据要素商场化；数据产权；数据治理；数据安全；《数据二十条》

引 言

2023年7月至9月，习近平在四川、黑龙江等地检修调研时提议“新质分娩力”见地，同庚12月习近平在中央经济职责会议上强调“以颠覆性时期和前沿时期催生新产业、新模式、新动能，发展新质分娩力”，2024年7月党的二十届三中全会提议“健全因地制宜发展新质分娩力体制机制”，这一系列迫切论说为鼓舞经济高质料发展提供了科学指引。在培育新质分娩力过程中，数据已高潮为一种基础性的分娩要素，其在刻下科技与产业革掷中的作用亦日益突显。2022年12月中共中央、国务院在《对于构建数据基础轨制更好阐明数据要素作用的意见》（以下称《数据二十条》）中提议建立“三权分置”的数据产权轨制，2023年12月由国度数据局等17部门结伙发布的《“数据要素×”三年行动考虑（2024—2026 年）》中指出要充分阐明数据要素的“乘数效应”，2024年10月中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《对于加速民众数据资源开导利用的意见》，其中亦强调了“开释商场创新活力，充分阐明数据要素放大、叠加、倍增效应”。可见，我国已将加速鼓舞数据要素商场化动作推动经济社会发展的策略举措。结合数据要素的作用来看，其不仅将是收尾国度策略想法的中枢毛病，亦是赋能新质分娩力的迫切复古。

在上述配景下，咫尺学界对新质分娩力与数据要素之磋议正处于全面铺开阶段：其一，部分学者聚焦于领悟新质分娩力的内容，包括其生态意涵、提议逻辑、价值意蕴等。其二，磋议方法论上展现出双轨并行的趋势，部分学者采用“新质分娩力赋能××”的分析模式，探讨其在促进经济高质料发展、收尾中国式当代化、构建中华英才当代文雅等方面的作用。部分学者禁受“××驱动新质分娩力”的逆向视角，羡慕数字化转型、数字时期调动、数字经济崛起等内容，若何成为新质分娩力发展的中枢驱能源。其三，部分学者从商场化、政事经济学、供给创新、交易监管等角度，阐释了数据要素对新质分娩力的作用，但冷漠了数据要素商场化的现实顽固与轨制建构问题。

申言之，现存对于数据要素商场化赋能新质分娩力之磋议，尚存些许表面与实证维度的漏洞亟待弥合：其一，表面阐释的浅表性。未能深远瞻念察并建构数据要素商场化赋能新质分娩力跃迁的表面逻辑架构，阑珊对这一交互界面的深档次挖掘；其二，实践挑战分析的粗陋。未详备领悟数据要素商场化在赋能新质分娩力过程中濒临的现实贫寒与料理条件，形成难以精确描画时期调动与分娩力变革互动的真实图景。其三，磋议范式的单一性。忽略了多维视角下协同增效的潜能探讨，阑珊跨学科整合的深度与广度。职是之故，本文拟基于数据要素商场化赋能新质分娩力的发展现实与改日需要，深入领悟其逻辑理路，并在凝视其现实逆境，鉴戒域外先进教导的基础上，提议契合原土实情的应答之策，以期为加速形成新质分娩力推动中国式当代化栽培孝敬贤达目力。

一、数据要素商场化赋能新质分娩力的逻辑理路

数据要素商场化与新质分娩力具有深度耦合与相互塑造之关联：一是数据动作新质分娩力的中枢分娩要素，其商场化进度为新质分娩力的塑造提供了丰沛的资源供给，使得经济主体八成更高效地对接与获取多元数据资源，舒服日益增长的数据需求；二是数据要素商场的优化成立与深度开掘，通过商场机制的内在能源，显赫提高了数据的利用效率与深度，为新质分娩力的服从晋升提供了毛病复古；三是商场化机制下对数据资源的评估与订价，既激活了数据潜在的价值空间，也促进了数据从原始气象向升值性分娩要素的转动，进一步加速数据与新质分娩力的深度交融。在此前提下，亟需深入分析数据要素商场化具体若何赋能新质分娩力，系统阐释其表面基础与作用机制，为新质分娩力的形成与发展提供有劲的表面复古。

（一）数据要素商场化赋能新质分娩力的表面基础

咫尺，学界对于数据要素的商场化栽培主要有三大表面，分别为数据产权表面、信息分享表面、交易成本表面。三大表面虽产生于差异的历史配景与实践情境，却殊途同归地指向一个共鸣：应构建一个既保护数据创造者权益，又促进数据流通利用的数据要素基础轨制。倘若这一愿景得以收尾，意味着数据的获取成本将大幅下跌，成心于引发跨领域合作与盛开式创新，推动数据信得过转动为产业调动与经济高质料发展的驱能源。

1.数据产权表面：构建产权保护体系

数据要素与生俱来的特殊属性，导致其在产权界定、保护和交易等层面濒临诸多挑战，数据产权表面由此应时而生。领先，该表面合计数据应当被视为一种颓败的、具有一定法律地位的常识居品。数据既是信息载体又是分娩要素，具有非竞争性、可复制性、非排他性以及与数字时期不可分离等脾气。也便是说，不同于传统什物财富，数据的价值在于其使用而非占有，且使用过程中价值非但不会减少，反而可能因分享和再利用而升值。因此，传统产权保护机制将难以稳妥数据的特殊属性，需要创设新的轨制框架来确保数据资源的合理利用和保护。其次，建立数据产权体系的中枢在于明确数据的法定职权。数据职权不错分为数据东谈主格权和数据财产权。前者包括知情喜悦权、查阅权、更正权、删除权、可携权和封存权；后者则包括适度权、使用权、收益权和责罚权。通过明确这些职权，不错为数据的创造者和使用者提供法律上的保险，激励其进入更多的资源进行数据的收罗、处理和创新应用。再者，数据产权体系的建立对于促进数据的有序流通具有迫切意思意思意思意思。在阑珊有用产权保护的情况下，数据流通受限，导致数据资源的浪费和低效利用。一个平正竞争的数据商场机制八成裁减交易成本，优化数据资源成立，从而提高通盘社会的分娩效率和创新才调。简言之，数据产权的建立和完善是饱读舞职权主体有序参与数字经济发展的毛病复古，是数据要素商场化改良的先手棋，亦然收余数据要素报酬合理分拨的毛病要素。

2.信息分享表面：建立数据分享机制

信息分享表面合计，数据不单是是信息的载体，更是推动社会创新和经济发展的毛病要素，数据的多元性和低成本复用性等特殊属性，使其在盛开分享方面具有自然的上风。领先，数据的多元性体当今其开端普通和类型各种上，大数据不仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，如应酬媒体数据、传感器数据等；数据的低成本复用性则意味着疏导的数据集不错被屡次使用，而不会因此加多异常的成本或裁减其价值。这极少在大数据时期尤为迫切，因为数据的价值并不仅限于特定的用途，不错同期用于其他目的，为合并目的而被屡次使用。其次，信息分享表面主张构建一个民众数据分享机制。这一机制的中枢在于，政府和企业应主动盛开部分非中枢数据，以促进信息的解放流动和常识的普通传播。政府盛开数据不错提高透明度，增强公众对政策的贯穿和信任，企业盛开数据则八成促进行业内的竞争和合作。同期，在保护诡秘的前提下，个东谈主可选拔性分享非诡秘数据，为社会提供丰富的信息资源，促进个性化服务的发展，舒服东谈主们各种化的需求。再者，数据分享动作数字经济和数字治理的迫切构成部分，其经济效益和社会价值在多个磋议中得到了证实：从经济效益的角度来看，数据分享八成裁减九行八业获取数据的成本，提高数据资源的利用效率。举例，政府数据盛开显赫晋升了企业创新水平，拓展了企业创新范围，促进了企业数字时期创新，而况提高了企业创新效率与创新质料。此外，民众数据盛开后能蛊惑来自不同地区不同行状的数据利用者，基于盛开数据产生的创新应用步地各种，应用领域普通，潜在受益者包括普通市民、政府部门和买卖机构。这标明数据分享不仅八成裁减获取数据的成本，还八成促进创新和提高社会福利。从社会价值的角度来看，数据分享八成引发更多的盛开配合模式。在盛开的数据环境下，不同领域的众人和机构不错基于共同的意思意思和想法进行合作，分享数据资源，共同惩处复杂问题。这种跨学科、跨行业的合作模式，有助于突破“数据孤岛”征象，促进常识的整合和创新。由科学大数据盛开分享的案例场景提真金不怕火出的盛开分享模式，如大科学装配的单源数据分享模式、广域合作驱动的漫衍式注册模式等，都体现了数据分享在促进跨学科合作和常识整合方面的迫切作用。

3.交易成本表面：创建平正商场体系

交易成本表面的中枢念念想在于，强调商场机制想象对于资源成立效率的决定性影响，主张创建一个平正、透明且高效的数据商场体系，进而收余数据要素价值的最大化。该表面依据在于：一方面，数据交易的不完备性，相配是信息不对称问题，导致交易两边取得对方真实信息需要很大代价。在数据交易商场中，由于买家和卖家之间简直莫得透明度、信息严重不对称，形成数据订价的纷乱。这种信息不对称不仅存在于数据交易中，也多数存在于金融商场、电子商务平台等领域。举例，数据买方可能因无法统共了解数据的真不二价值而支付过高用度，或是卖方因惦记数据被滥用而提取过高的风险溢价，这些情况均是交易成本表面中“信息成本”和“谈判成本”的体现。另一方面，数据动作一种具有民众物品属性的资源，其价值常常跟着使用东谈主数的加多而递加，这与传统私东谈主物品的旯旮效用递减规矩显然不同。但这种“民众物品属性”也意味着，如果莫得得当的激励和监管机制，可能会导致“免费搭便车”问题，即个体倾向于恭候他东谈主投资数据开导后再免费享用其罢了，从而扼制了数据的主动收罗、整理与创新应用。有鉴于此，交易成本表面倡导创建一套标准化的数据商场运行机制，明确数据的扫数权、使用权和收益权（即“数据确权”）。申言之，数据确权是推动数据要素商场化流通的毛病要津。通过建立数据财富智能合约聚员订价、数据财富交易平台订价和数据财富组合订价模子，不错有用挖掘数据价值和优化财富价钱，形成不同权属的数据财富动态订价策略，收尾供需两边效益最大化。同期，数据确权的内在逻辑分析强调了明确的数据扫数权和合理的数权安排是数据流通的基础，有助于促进数据正当有用流动，提高利用效率，阐明数据要素的最大价值。

（二）数据要素商场化赋能新质分娩力的作用机制

数据要素的可再素性、包容性等脾气及与传统分娩要故人融后的乘数效应，对新质分娩力的形成与发展起到了毛病作用。在一定意思意思意思意思上，新质分娩力是在科技创新与数据要素的催化下，分娩力结构、性质和发展模式发生根人道调动的极新形态。对此，可从传统分娩力三要素——办事而已、办事对象、劳能源三个方面进行阐释，三者在数据要素作用下的演变，碰巧揭示了数据要素商场化的赋能机制。

1.数据要素催生新质劳能源

第一，数据要素既推动了传统产业优化升级，更重塑了办事者的才调与念念维方式。如今，数据不再只是是信息的载体，而是成为瞻念察商场、决策优化、创新服务的毛病资源。尤其是数据工程师等“数据办事者”，通过深度挖掘数据价值，不仅晋升了专科技能，更迫切的是培养了一种基于数据的念念考风俗和惩处问题的才调——“数据念念维才调”，这种才调的普及和深化，成心于晋升通盘社会的分娩效率，从而促进新质分娩力的形成。第二，数字配景下的办事形态发生了根人道调动，挖掘数据间复杂的关联性，成为数字职责者不可或缺的中枢技能。数字“零工经济”的兴起，如好意思团外卖员、滴滴司机等，虽看似与传统服务业无异，实则依托于大数据退换与智能算法，收尾了劳能源资源的高效成立，亦反应了数据要素如安在微不雅层面促进分娩方式的优化。第三，“数字产消者”的出现污秽了消费者与分娩者的变装界限。传统的消费者变装调动为八成通过互联网平台参与到居品和服务的分娩过程中，这不仅改变了他们的消费行径，也使他们八成在分娩过程中阐明更大的作用。举例，用户生成内容（UGC）便是一种典型的产消者行径，消费者在享受内容的同期，也参与到内容的创造中。此外，数据要素的智能化应用，相配是通过智能算法对劳能源商场的精确匹配，有用惩处了传统经济中信息不对称导致的资源成立低效问题。数据要素的即时流动与智能分析，使得劳能源资源八成依据商场需求迅速支持，催生出一批附加值高的新兴行状，如大数据分析师、AI素质师等。这些新行状不仅提高了办事者的收入水平，还促进了办事结构向高级化发展，为新质分娩力的持续增长提供了庞大的内在驱能源。

2.数据要素润泽新质办事而已

其一，数据要素动作新式分娩而已的基石，影响力远不啻于单纯的数据累积或处理，而是通过推动数字平台的发展，深远改变了分娩组织的形态与运作逻辑。举例，数据要素的引入显赫改变了企业的要素进入模式和价值创造旅途，带来了企业数字化转型波澜。这一溜型是企业把数据要素和数字时期引入分娩函数，与其他分娩要素和分娩条件进行新的组合，以创造买卖价值和社会价值的过程。数据要素通过替代效应优化企业要素进入结构，引申数据老本，带来企业发展能源变革；数字时期通过渗入效应促进要素在分娩全过程的协同，并通过“伙同”促进创新资源整合，引发时期迭代，带来企业发展效率变革；数字时期与数据的交互作用改变企业竞争模式，通过交融效应赋能产业组织变革。其二，数据算法与算力的双重赋能，是大数据时期推动分娩力发展的“隐形引擎”。两者动作新式办事器具的代表，不仅通过规模经济效应推动了旯旮成本的持续下跌，而且在实践中展示了数据要素若何通过算法优化与算力增强，收尾分娩效率的指数级增长。这一征象从头界说了办事而已的内涵与范围，亦为新质分娩力的“扩展”开辟了新的旅途。其三，数据要素的普通应用还促成了时期范式的紧要调动，即从高度定制化的专用时期体系向普适性强、兼容性广的通用时期体系迈进。这一溜变突破了传统分娩模式中对特定时期旅途的高度依赖，为AI时期的普及与深化应用奠定了基础。如以ChatGPT、文心一言为代表的生成式东谈主工智能（AIGC）的崛起，标记着从专用性东谈主工智能向通用性东谈主工智能的毛病转换点。这些时期通过算法、算力和数据的跳跃共同推动，收尾了从决策式AI到生成式AI的转型。AIGC不仅在消费端产生显赫影响，还在产业端加速自动化、促进时期跳跃，并创造新要素尤其是新数据要素。

3.数据要素塑造新质办事对象

数据动作21世纪的新式办事对象，独脾气在于非亏损性、可复制性和升值性等质性特征，这些特色使得其具有区别于传统物资资源的翻新性上风。具言之，第一，数据的放大叠加效应使得其在传播和使用过程中不息升值，而非像传统资源那样因使用而糟践，这为产业的数字化转型和数字产业的闹热发展奠定了坚实的基础。第二，数据的依附倍增脾气，即其在与其他分娩要素结合时产生倍增的经济价值，促使传统行业与新兴业态深度交融，加速了经济结构的优化升级。第三，数据的“马歇尔正外部性”，即其使用过程中产生的溢出效益，对通盘社会的创新才调和经济效率亦有着不可猜度的正面影响。第四，数据要素的臆造性与非地域性，使其突破了物理世界的时空收尾，成为一种不错在全球范围内流动与分享的通用资源。这一脾气不仅极地面扩展了分娩行径的地舆范围和时候维度，还为分娩要素的从头成立和优化组合提供了无穷可能。除此除外，数据要素还促进了办事形态的深远变革，尤其是在情谊办事领域。在传统工业分娩模式中，办事常常被简化为机械重复的动作，冷漠了东谈主的主不雅情谊与创造力。而今，跟着智能终局与数字平台的普及，用户的情谊进入、创意分享乃至应酬互动，都被纳入价值创造的过程中，成为一种新的办事形态——情谊办事。申言之，情谊办事在数字时期的出现和发展，是由于数字时期的普通应用使得情谊八成成为一种商品在互联网世界中普通传播和交换。动作非物资办事的具体步地，情谊办事在互联网平台上创造价值，推动价值升值，促进东谈主们社会交易方式的升级，使得情谊交易变得更为肤浅。举例，抖音平台通过精妙的界面想象与算法推选，普遍地领导用户情谊，使之成为推动内容分娩、品牌塑造与商场拓展的毛病要素，这亦体现了数据要素在促进经济行径东谈主性化、情谊化纪念方面的迫切作用。

二、数据要素商场化赋能新质分娩力的现实逆境

早在2015年，国务院在《促进大数据发展行动概要》中已提议“数据已成为国度基础性策略资源”，2020年4月中共中央、国务院在《对于构建愈加完善的要素商场化成立体制机制的意见》中指出要“鼓舞要素商场轨制栽培”，随后，《要素商场化成立笼统改良试点总体决策》《数据二十条》等范例文献的不竭出台，到2023年国度数据局的讲求成立，都将数据要素商场化动作发展数字经济的迫切握手。可见，我国关联数据政策和产业实践不再着眼于局部的大数据应用，更侧重将数据动作分娩要素，参与价值创造和分拨，并通过商场化的妙技收尾全体最优成立。然则，应当客不雅领略到，刻下我国数据要素商场栽培仍处于发展阶段，濒临着一系列贫寒与挑战。

（一）数据产权轨制不健全，顽固新质分娩力形成

在经济学与法学的交叉视线下，“产权明晰”不仅保险了资源的有用成立，还羡慕了商场的平正竞争，是商场机制往日运行的先决条件。传统分娩要素（如地皮、老本、办事）的产权表面与实践，经过永劫候的演进，已相对熟识。然则，数据动作一种新兴分娩要素，其产权界定却濒临着前所未有的挑战。具言之，一方面，数据确权司法不明晰。我国在《中华东谈主民共和国民法典》第一百二十七条、《数据二十条》及关联部门法中，固然对于数据权属提议一些原则性规矩，但仍阑珊明确的操作指南和实施细目。《北京市数字经济促进条例》《深圳经济特区数据条例》《上海市数据条例》等地方性立法，在数据职权的界定上虽有所尝试，但由于立法权限和视线的局限，其规矩相似阑珊多数性和系统性，导致数据职权的保护和在实践中期骗濒临诸多不确定性。不仅如斯，学界对于数据确权问题亦未能形成共鸣。倘若将数据职权纳入物权法范围，则与其轨制想象存在冲突。物权的占有、使用、收益和责罚权能，在一定程度上虽不错适用于数据，但数据的非物资性、可复制性等脾气，使得这些权能不可圆善地映射到数据职权之上。若将数据职权纳入合同法范围，则会冷漠数据动作职权客体的独随即位，从而抵赖其财产属性。合同法的相对性原则也会收尾其适用范围，难以有用惩处第三方侵略数据权益的问题。如将数据职权纳入常识产权范围，在一些场景下如实不错保护数据职权，但并非所稀罕据都具备“独创性”等特征（著述权、专利权所需），大数据也不舒服“守秘性”要求（买卖秘要所需）；而适用《中华东谈主民共和国反不朴直竞争法》的一般条件，虽能界定数据关联行径的正当性，但藏匿了数据职权诉求的中枢问题，且可能弱化对不朴直竞争行径类型规矩之适用。

另一方面，数据权益分拨不解确。举例，用户在使用互联网服务时产生的数据，在实践中，这些数据常常由服务提供商收罗并利用，形成关联主体的权益分离变得污秽不清。在表面层面，对于数据权益的包摄和保护，亦存在不同的不雅点：一种不雅点是，应当区分个东谈主信息和数据财富，对用户成立东谈主格权益和财产权益，对企业则成立数据谋划权和数据财富权。另一种不雅点则强调，数据开端者与数据处理者之间应形成共生、并存和互动的关系，数据开端者应当享有平正造访权、合理利用权等职权，而数据财产权真实权主如果指对数据处理者真实权。在此配景下，数据交易成本将大幅度高潮。把柄“科斯定理”，唯有产权界定明晰且交易成本饱和低，无论出手产权若何分拨，商场参与者都能通过协商达到资源的有用利用。然则，数据产权的不确定性显赫提高了交易成本，包括事先的守法探员成本、交易过程中的谈判成本，以及因潜在法律风险而产生的防御成本，一朝这些成本的累加卓越了数据交易本人的价值，将严重扼制商场的交易意愿与效率。进言之，商场参与者因惦记堕入漫长的产权纠纷，而倾向于藏匿公开、范例的交易渠谈，转而寻求非正规的交易路线，如借助“黑中介”或进行擅自交易，这种阑珊法律和监管复古的交易方式，无疑为数据滥用与交易诓骗掀开了大门。

（二）数据交易机制不完善，制约新质分娩力收尾

基于老本要素与行业发展规矩视角，分娩要素居品从考虑经济体制下的分拨模式向商场经济体系中的解放竞争转型，以及从非范例化向范例化流通的演变，不仅是商场经济发展的内在逻辑，亦然构建数据要素商场的必经之路。然则，这一溜型并非一蹴而就，数据要素在迈向流通交易的过程中，亦濒临着多重贫寒。

领先，刻下我国数据要素商场存在交易壁垒，主要体现于以下三个方面：一是交易司法的不解确性，使得数据交易两边难以瞻望交易的成本与风险，裁减了交易意愿。在阑珊明确法律与政策的情况下，数据的扫数权、使用权等基本职权界定污秽，交易两边难以在权益保险上达成共鸣。二是运营机制的不对感性，相配是阑珊有用的商场监督与管理，导致数据质料芜杂不都、交易过程不透明，进一步加重了交易的复杂度和风险。三是交易激励机制的不及，尤其是对数据提供者的激励不及，扼制了数据的供给意愿，导致数据要素商场活力不够，试验交易量远低于潜在水平，商场公允价钱的形成机制由此受阻，难以充分阐明数据要素商场的资源成立效率和价值发现功能。其次，我国数据要素商场存在商场分割与数据把持问题。部分数字企业为了羡慕自身的数据生态或追求商场把持地位，对数据资源的流通和交易施加了收尾，这种商场分割行径顽固了数据资源的解放流动，裁减了数据的利用效率。举例，一些大型科技公司通过适度数据造访，收尾新进入者或其他企业的商场契机，从而形成数据把持，这不仅毁伤了商场的平正竞争，还可能扼制创新，最终侵略消费者权益。再者，我国数据要素商场存在参与主体单一化问题。申言之，以企业为主导，而个体、科研机构、非渔利组织等其他类型主体的参与度相对较低，这种单一化易形成数据应用的同质化，裁减商场对创新需求的响应才调。举例，在学术磋议领域，由于阑珊对数据的造访，科研机构可能无法进行前沿的数据分析和磋议，这无疑顽固了科学跳跃和常识创新。此外，尽管我国一经建立了一定数目的数据交易平台，但这些平台在提供专科化服务方面仍显不及：一方面，商场阑珊对数据价值进行准确评估的专科机构，导致数据交易价钱的不确定性与不一致性；另一方面，数据交易平台阑珊高效的交易撮合机制，难以快速匹配数据要素供需两边。

（三）数据安全体系不完备，贬抑新质分娩力发展

在数字时期，数据安全已成为数据要素商场永恒结实发展的毛病基础，数据的正当性、脱敏处理和非诡秘性是其参与商场交易的前提条件。然则，跟着数据的盛开分享和数据资源收罗的范围日益扩大，数据安全风险亦随之加重。详言之，其一，数据安全风险表当今侵权主体的多元化和侵权妙技的复杂化。就前者而言，侵权主体不仅包括传统的个东谈主和组织，还扩展到了政府机构、汇集平台以登科三方数据处理者等。举例，政府机构可能因监管不力而导致个东谈主信息走漏，汇集平台可能因时期漏洞或管理不善而成为数据走漏的泉源，而第三方数据处理者则可能因利益驱动而进行数据作恶交易。从后者来看，侵权妙技的复杂化体当今数据处理时期的跳跃使得数据走漏和滥用愈加瞒哄和难以跟踪。大数据时期的应用使得数据收罗、存储和分析变得愈加高效，但同期也加多了数据被作恶获取和利用的风险。其二，尽管我国一经出台了《中华东谈主民共和国数据安全法》《中华东谈主民共和国个东谈主信息保护法》《中华东谈主民共和国汇集安全法》等范例性文献，为数据安全和个东谈主信息保护提供了基础性的法律保险，但安全保险的具体措施仍有待完善。举例，不同业业的数据安全标准尚未结伙，加大了数据安全管理和监管的难度；安全事件的处理原则和过程需要进一步明确，以提高应答数据安全事件的效率和效果；数据安全的分级分类监管细目亦亟须进一步细化，以收尾对不同级别数据财富的精确监管。其三，数据安全与创新发展的平衡问题。数据安全与创新发展之间存在一定的张力：一方面，数据安全的要求可能会收余数据的盛开和分享，影响数据要素商场的活力和创新才调；另一方面，过度追求创新发展，冷漠数据安全，又可能带来数据安全风险，影响数据要素商场的结实和可持续发展。如安在保险数据安全的同期，促进数据要素商场的持续发展，订立成为一个亟待惩处的问题。

三、数据要素商场化赋能新质分娩力的域外凝视

在数字经济发展配景下，诸多国度已入辖下手启动容身于各自数字经济产业近况的数据要素商场发展策略。然则，纵览全球数据要素商场体系的栽培进度，不难发现列国多数处在一个动态探索与舒适完善的发展阶段，尚未构建起一个轨制熟识、机制完备、体系完善的数据要素商场。这一近况亦反应出，数据要素商场的表面构想虽日渐丰富，但其实践落地仍濒临诸多贫寒。进言之，列国度和地区在鼓舞数据要素商场栽培时的差异化策略，显赫受到其独特政事法律框架、商场化熟识度及数字经济产业基础的影响，如好意思国、德国、欧盟等经济体在数据交易机制创新、商场参与主体的激励机制想象、商场司法与标准的制定，以实时期基础设施的实施策略上各有侧重。通过分析这些国度与地区的作念法，有益于探索契合我国脉土实情的数据要素商场轨制，以在全球数字经济竞争中阐明后发上风。

（一）好意思国：交易模式多元化，有用舒服数据的供摄取需求

早在2009年，跟着《透明和盛开政府备忘录》（Memorandum of Understanding on Transparent and Open Government）《开导数据政策——将信息动作财富进行管理》（Development Data Policy - Managing Information as an Asset）等政策法例的出台，好意思国成为最早提议“政府数据盛开策略”的国度。在搭建全球首个多源结伙的政府数据盛开平台，构建以首席数据官为中枢的政府数据治理体系，栽培高速泛在、云网交融、安全可控的数据基础设施等方面，好意思国缓缓探索出一套相对熟识的数据要素商场化开导模式。在此配景下，好意思国想象出多种数据财富交易模式，以稳妥不轸恤境下数据供摄取需求的对接。具言之，第一，数据服务商（平台）C2B分销模式。这种模式径直邻接数据的供给方与需求方，减少了中间要津，裁减了交易成本，即数据服务商从个东谈主或企业收罗数据，经过必要的处理与分析后，径直服务于商场需求。此模式的上风在于交易过程直率，监管较为径直，合乎那些数据需求明确、交易规模较小或两边已有信任基础的情境，但在处理大规模、复杂数据交易时存在匹配效率低下、信任建立成本高等问题。第二，数据中介服务商B2B都集销售模式。在该模式下，数据平台饰演着中间东谈主（中介）的变装，负责联结数据供应商与需求方，二者均需通过平台的严格审查与认证，确保交易的正当性与安全性。数据供应商在平台上自主设定数据价钱、交易时限及使用许可条件，平台则提供交易撮合服务，促进两边高效匹配，诸如好意思国Azure、Datamarket等平台均是这一模式的典型代表，通过专科的服务促进了企业间数据交易的通顺进行。不外，这种模式的交易成本较高，且对中介机构的监管和天赋认证提议了更高要求。第三，数据经纪服务商B2B2C分销集销搀杂模式。在此模式中，数据平台充任着代理牙东谈主变装，不仅收罗并整合个东谈主数据，还进一步将数据分发、分享给其他组织使用，其典型企业包括Acxiom、Corelogic等。这些数据经纪商通过深度分析与整合个东谈主数据，为下流企业提供定制化信息服务，构建了一个从数据收罗、处理到再分拨的复杂价值链，以深度挖掘出数据的潜在价值。

（二）德国：法律与时期相结合，营造确切安全的数据分享环境

正如前述，数据权属不清、流通机制不健全、安全信任缺失等，是顽固数据要素商场发展的主要问题。对此，德国于2015年就率先发起“工业数据空间”（Industrial Data Space）栽培：基于标准通讯接口时期建立确切安全的数据分享环境，扶持供需方数据“可用不可见”分享开导的臆造架构，被业界视为推动工业数据流通的有用路线和工业数据价值挖掘的毛病基础。详言之，其一，明确数据权属与动态跟踪机制。“工业数据空间”聚焦于数据权属真实立，通过法律与时期妙技相结合的方式，确保数据产生者对其创造的数据享有明确的职权。在此基础上，引入动态跟踪时期，每一数据包均附带唯独象征，可全程纪录数据的流转旅途与使用情况，有用惩处了数据开端阐述与包袱追忆的问题，为数据价值的合理分拨与保护提供了时期扶持。其二，构建安全确切的流通环境。“工业数据空间”的中枢在于提供一个安全、确切的数据交换平台，使得不同组织之间八成高效地交换和交易数据。这不仅触及数据的安全性和诡秘保护，还包括数据的互操作性和可造访性。举例，通过引入“Trusted Connector”安全边缘网关平台，以惩处工业物联网（IIoT）中明锐和个东谈主数据的安全和诡秘挑战。其三，加强商场机制创新。在“工业数据空间”内，中介服务机构动作伙同供需两边的桥梁，不仅提供专科的商议服务、数据翻译与价值评估，还助力数据供给方优化资源、晋升商场竞争力。而数据交易结算部门则通过交易备案、结算与监督，确保交易过程的范例性与透明度，强化了商场顺次。其四，精确化管理交易过程。在“工业数据空间”的框架下，数据交易的每个要津，包括需求发布、数据录入、订价和权限设定等，都依托于专属的伙同器时期来收尾。这些伙同器扶持界说使用适度策略并可考证地实行这些策略。这种时期的应用不仅确保了交易过程的标准化和自动化，还通过自动生成的溯源跟踪码，收尾了对交易行径的全生命周期管理，从而极大晋升了商场交易的透明度与安全性。

（三）欧盟：出台一系列政策法例，推动数据要素结伙商场栽培

欧盟成员国间的数据法例不一致、安全标准不结伙、税收轨制差异以及监管机制的各种性，不仅加大了数据交易的径直成本（如合规成本、跨国数据传输用度），还曲折导致了资源错配，收尾了数据流动带来的潜在经济价值。有鉴于此，欧盟在推动数据要素结伙商场栽培上，提议了一系列宽裕前瞻性和创新性的政策与法例，为欧盟里面的数字经济一体化提供了法律依据，亦为全球数据要素商场的范例化发展成立了典范。具言之，第一，构建一套敩学相长的数据顶层想象决策。跟着欧盟分别出台《欧洲数字化单一商场策略》（European Digital Single Market Strategy）和《欧洲数据策略》（European Data Strategy），强调了数据的互操作性和可造访性，饱读舞数据的跨境分享，确保数据的安全与诡秘保护，这在一定程度上突破了成员国之间的数字范围，促进了数据的解放流动，构建起一个盛开、平正的数据商场环境。第二，结伙数据分享与应用标准。为收余数据要素商场的深度整合，欧盟通过发布《数据治理法案》（Data Governance Act），入辖下手惩处数据标准不一致的问题，该法案悉力于创建一个结伙的数据空间，通过建立数据交换框架和促进民众数据的再利用，裁减数据流通的时期与法律忙活。此外，欧盟通过确立数据可追忆性、透明度和互操作性原则，为数据要素的高效流动铺设了基础设施，为不同成员国、行业间的数据交换提供了标准化旅途。第三，加大商场监管力度。在数据商场监管层面，欧盟采用了双管都下的策略，即颁布《数字商场法案》（Digital Markets Act，DMA）与《数字服务法案》（Digital Services Act，DSA）。DMA专注于收尾被称为“守门东谈主”（gatekeepers）的大型在线平台的行径，确保这些平台不会滥用其市形势位，毁伤但愿构兵这些用户的企业的利益。DSA则通过规矩中介服务提供者的义务和包袱，来打击作恶行径，并确保在线平台的透明度和用户保护。第四，完善数据安全与诡秘保护法律体系。欧盟通过出台《汇集和信息系统安全指示》（Network and Information System Security Directive）《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulations），舒适建立一个较为全面的数据安全保护框架，尤其为个东谈主数据（信息）的处理设定了严格的标准，以增强数据处理者的包袱领略，且提防保护数据主体的职权（如造访权、更正权、删除权等），以增强公众对数据使用的信任。

四、健全完善数据要素商场化赋能新质分娩力的轨制体系

凝视当下，我国正在舒适构建由“顶层想象”“基础轨制”与“多部门协同政策”共同复古的数据要素商场轨制体系。在顶层想象层面，《数字中国栽培全体布局考虑》明确提议要开释买卖数据的价值后劲，鼓舞数据财富订价磋议，并建立数据要素按其价值孝敬参与分拨的机制。在基础轨制层面，《数据二十条》强调扶持实体企业，尤其是中小微企业的数字化转型，并通过信用融资等方式探索数据财富的司帐入账。在配套政策层面，国度数据局、国度常识产权局、工业和信息化部、财政部、安逸局等多个部门，围绕《数据二十条》出台了一系列政策措施，初步形成了政策协同效应。这些政策的出台，标记着我国在数据要素商场化成立改良方面迈出了迫切一步。然则，诚如前述，刻下我国数据要素商场栽培仍濒临诸多挑战。对此，改日我国应鉴戒外洋先进实践贤达，并以习近平对于新质分娩力的先进表面为带领，从数据要素商场基础栽培、商场运行机制及商场安全保险体系三个方面入辖下手，即通过加强商场基础栽培来引申数据要素的有用供给，借助完善商场运行机制来充分阐明其成立资源的高效潜能，并依靠优化商场安全体系来护航数据要素商场的可持续发展，以打造中国式数据要素商场轨制，有用收余数据要素对新质分娩力的赋能效应。

（一）加强商场基础栽培，收余数据要素高质料供给

一方面，晋升数据要素供给才调。这不仅要求政策与时期创新的深度交融，还需在尊重诡秘与保险安全的前提下，推动数据资源的合理盛开与高效利用，为新质分娩力的形成奠定“数据基础”。具言之，第一，我国政府动作数据资源的迫切持有者，其民众数据与政务数据的盛开分享，是撬动数据要素商场活力的首要杠杆。通过编制详备的数据盛开清单，并在官方政务平台上公开导布，以明确数据供给的范围与内容，促进数据的依期更新与羡慕，确保数据的时效性与准确性。同期，构建标准化的数据分享、交换与配合体系，是突破数据孤岛、促进数据流动的毛病设施。这一体系应涵盖数据款式、接口契约、数据质料评估等内容，即以时期标准和政策范例为复古，确保数据在不同系统、不同主体间顺畅流通，有用晋升商场数据供给的总量与质料。第二，个东谈主和社会数据的有用供给，是数据要素商场富贵的必要条件。通过建立一套完善的个东谈主数据收罗与管理体系，进言之，既要保险个东谈主诡秘职权，又要探索激励机制，确保个东谈主动作数据分娩者的正当权益得到收尾。举例，通过数据授权使用契约、数据价值分享考虑等方式，激励个东谈主积极参与数据分享。同期，加大对数据采集、处理和分析服务行业的政策扶持与领导，塑造一批专科的数据服务机构，以愈加高效、合规地进行数据资源的收罗与处理，推动数据要素居品的各种化与商场化。第三，时期创新是拓展数据要素供给才调的不竭能源。跟着AIGC、机器学习等前沿时期的赶紧发展，数据采集与分析的精确度将大幅晋升，数据加工处理的效率与智能化水平也在不息提高。有鉴于此，加大对此类毛病时期的研发进入，不仅能有用拓宽数据价值挖掘的范围，还能促进新式应用软件的开导（如智能分析器具、瞻望模子等），这些应用软件八成深度挖掘数据背后荫藏的买卖价值与社会价值，为商场提供更为丰富、邃密的数据居品和服务。

另一方面，搭建高质料数据交易平台。这既要求对现存平台架构进行深度整合与功能优化，还触及服务机制创新、标准化栽培以及商场生态的积极塑造，以营造一个高效、安全、盛开的数据交易环境。详言之，领先，鉴于刻下我国数据交易平台存在零落化、功能相似等问题，故须采用策略性整合措施，摈弃资源浪费，形成协同效应。这意味着，需要从国度层面启程，对区域内存在的数据交易平台进行系统性评估与整合，摈弃重复栽培和功能重迭征象，进而鼓舞世界一体化数据交易场所体系栽培，明确国度级、区域级、行业级数据交易场所的差异化业务定位和互联互通方式。整合后的平台应具备明晰的服务定位，既要提供数据交易的物理空间，更需构建一套涵盖数据质料评估、价值评估、安全交易、权益保护在内的全地方服务体系。同期，以《数据二十条》为基础，建立健全平台服务的基础轨制与标准范例，如数据分类分级标准、脱敏处理范例、交易合同范本等，为数据要素的麇集、处理、交易提供结伙的“游戏司法”，确保数据流动的范例性与安全性。其次，积极促进数据交易平台向数据经纪服务商蔓延与深化。交易平台应积极探索与第三方数据经纪机构的合作模式，或者径直设立数据经纪部门，通过精确匹配供需信息、提供专科商议与定制化惩处决策，以裁减交易成本，晋升交易效率。同期，通过构建数据供需两边的信任机制，保险数据交易的透明度与平正性，从而蛊惑更多的数据持有者与需求者参与商场，形成良性轮回，扩大商场容量，最终收尾规模经济效应。再次，提防时期创新与模式创新的双重驱动。利用区块链、AIGC等先进时期，晋升数据交易的安全性、透明度与智能化水平，确保数据的可追忆性与不可改削性，增强商场的信任度。

（二）完善商场运行机制，促进数据要素高效成立

第一，明确数据要素产权收益分拨。就“权”而言，数据要素商场化是一个触及数据“采集—加工—分析—应用”的复杂过程，这一链条中的每个要津，既是数据价值递加的节点，亦然数据职权界定的关卡。跟着数据动作颓败财产的属性日益突显，围绕数据权益的多主体竞争与配合模式缓缓成为常态。因此，在法律轨制层面应构建一个更为邃密且稳妥性强的“数据职权束”体系，其需涵盖从共有产权到基于特定情境的有限产权等多种职权形态，以稳妥数据产权交易、订价与分拨等中枢要津的动态变化。从“益”来看，在数据要素商场发展前期，可暂时放弃数据产权的争议（待商场熟识后再进行支持），转而聚焦于建立一个明晰、平正的数据权益分拨框架，即应试量数据生命周期的各个阶段，确保权益包摄的合理与平正。申言之，在“三权分置”的配景下，一方面应相持原始数据扫数权归其径直创造者的原则，这不仅是对创造性办事的尊重，亦然引发数据创新与分娩的基本保险。另一方面，对于那些经过政府、企业组织、社会团体等主体正当收罗并经过加工处理的数据，其使用、收益及转让的职权，则应赋予数据加工者，以此激励数据的升值加工与创新应用。同期，必须强调对数据提供者的权益保护，尤其是触及个东谈主数据时，应确保数据的收罗与使用不侵略个东谈主诡秘，羡慕数据主体的庄严与自主权。

第二，探索数据要素多元交易模式。领先，构建多模式并行的数据要素商场交易体系，意味着在传统的C2B（消费者对商家）、B2B（企业对企业）模式除外，还应积极倡导B2B2C（企业通过平台触达消费者）等创新模式的运用，以稳妥不同规模、类型及需求档次的商场参与者。这一想法的收尾，需要笼统谈判数据要素商场的脾气、商场主体脾气及商场发展规矩，形成面向不同区域、不同业业商场主体及应用场景的各种化数据居品服务商场结构。其次，采用“场内”与“场外”交易平衡发展的策略。场内商场以其范例性和都集性特征，为数据交易提供了标准化的平台，而场外商场则以其生动性和定制化服务，成为舒服非标准化、个性化数据交易需求的有用路线。场外商场的这些脾气使其八成填补场内商场的空缺，针对一双一、分散化交易场景提供惩处决策，二者相得益彰，共同构建一个多档次、全地方的数据交易机制，以陈说商场参与主体的多元化需求。此外，完善数据要素中介服务体系。中介服务动作伙同数据供需两边的纽带，不仅八成通过数据运营商、经纪商和服务商等专科机构，提供数据的挖掘、整理、托管、评估等升值服务，还能在法律商议、审计鉴证等方面提供专科扶持，有用裁减交易成本，增强商场信任。简言之，此类服务体系的完善，不仅能晋升数据交易的专科性和安全性，还能促进数据价值的深度挖掘与高效利用，为数据要素商场化发展奠定坚实基础。

第三，构建数据要素科学订价机制。领先，完善行业带领价钱机制。通过政府监管力量、行业组织或专科交易平台的协同奋勉，确立一套行业带领价，为商场提供明确的价钱参考。此机制需详备讲授订价原则与方法，确保其基于商场供需、数据质料、使用价值等多维度要素，以实时反应商场试验情况，领导数据要素的合理订价。其次，建立数据质料标准化体系。通过国度或行业层面的标准制定，明确数据质料的评价维度、狡计体系和评估过程，减少因标准不一导致的订价纷乱，以晋升数据交易的透明度，促进数据资源的优化成立。再者，强化数据要素的财富评估职责。依托第三方评估机构的客不雅态度，运用科学方法评估数据财富的价值，为商场提供公允价值参考，这要求评估过程深入考量数据的独特属性、应用场景的经济效益、生命周期、合规性等要素。同期，行业协会在此过程中应饰演领导者变装，制定能干的评估指南，悉力于塑造专科的财富评估机构与东谈主才，丰富商场服务供给，以晋升通盘行业的专科水和睦商场效率。

第四，鼓舞数据要素结伙商场体系栽培。这不仅要求国内层面的轨制创新，亦需交融全球视线下的先进理念与实践，以形成中国式数据要素商场。领先，在顶层想象层面，应明确数据商场化的带领原则及基本服务标准框架。这包括确立数据权属界定、流通司法、安全保护、价值评估以及利益分拨等基本原则，为数据要素商场的结伙化发展提供宏不雅带领与法律依据。其次，促进地方层面的邃密化管理。地方政府、行业协会及数据交易平台应基于“顶层想象”的总体原则与框架，因地制宜地细化数据要素商场的司法与服务标准。进言之，既要对数据交易各要津设定具体的操作范例，也需强化对数据质料、安全、诡秘保护等方面的标准化栽培。再次，还应引发数据交易平台在商场治理中的积极作用，包括交易撮合、数据质料审核、交易安全羡慕等，以有用提高数据要素商场司法的稳妥性与实行力。

（三）优化商场安全体系，保险数据要素流通安全

一方面，推动数据要素商场法治化栽培。领先，构建一个严实的数据安全法制体系。这要求从数据生成、收罗、存储、处理、传输直至捐躯的全生命周期启程，系统性地制定或完善相应的法律法例，确保数据处理行径在法律的框架内有序开展。同期，针对数据流通要津中频发的数据失贼、或然走漏、作恶使用等安全隐患，亟须加速鼓舞数据交易的配套立法，细化《数据二十条》《中华东谈主民共和国数据安全法》的分类保护与安全品级分离标准，为数据要素商场的结实运行筑起坚固的法律樊篱。其次，完善数据要素商场合规监管体系。这不仅包括构建全面的数据安全审核机制，对数据跨境流动进行严格的出境评估，还触及建立动态的商场监测系统，实时发现并处置潜在的风险点。再者，建立一套高效的呈文投诉处理机制，保护数据主体的正当权益，以及开展常态化的数据安全教育宣传，以晋升全社会的数据安全领略。此外，明确界定监管机构、数据处理者、数据使用者等主体的法律包袱与职责范围，构建一个多方参与、协同高效的治理体系。通过建立跨部门、多主体配合机制，促进数据分享与行动协同，以应答数据要素商场日益变化的监管挑战。

结 语

习近平提议的新质分娩力为我国在新发展阶段打造经济发展新引擎、增强发展新动能及构建外洋新竞争上风，提供了迫切指引与策略标的。数据要素与新质分娩力具有一脉相通的态势，若何阐明出前者对后者的赋能效应已成为表面与实践羡慕的焦点。然则，刻下在数据职权分拨的合感性和平正性、数据交易机制的有用性和透明性、组织结构对数据资源的整合与优化成立才调，以及数据治理与监管层面的当令性与稳妥性等方面，均暴领略一系列亟待惩处的贫寒。党的二十届三中全会强调了改良的系统性、全体性与协同性，这为数据要素商场化提供了明确的行动指南，故亟须深入领悟现存不雅念体系、标准化设施、轨制司法与治理器具的局限性开yun体育网，秉持与时俱进的理念，开展深档次的反念念与改良，即构建一个以“加强商场基础栽培—完善商场运行机制—优化商场安全体系”为中枢的数据要素商场轨制，以有用推动新质分娩力的形成与发展，确保数据要素在国度经济发展中充分阐明正向驱动作用。