经济参考报记者 袁小康 王丰 吴涛开云体育

近期，东说念主形机器东说念主赛说念不时升温，广汽集团、小鹏汽车、比亚迪等多家车企加快布局这一前沿界限。业内大家指出，东说念主形机器东说念主与汽车产业存在诸多契合，跟着技能纰漏与场景考据的股东，东说念主形机器东说念主有望在汽车等工业界限最初拆伙范围化利用，并成为新质分娩力的伏击引擎，但产业发展仍需纰漏数据聚集、实训场景有限、底层利用生态搭建等落地瓶颈。

图为广汽第三代具身智能东说念主形机器东说念主团队工程师近日训诫该型机器东说念主的AI自主拆伙技能纰漏和利用场景翻新情况。 新华社记者 刘大伟 摄

车企竞逐东说念主形机器东说念主赛说念

在汽车分娩工场里，不少东说念主形机器东说念主正在分娩线上劳作。有的正在和自动驾驶的叉车密切配合，用双手提起货箱，稳步走到叉车前放下。有的在货架前站成一瞥，十指生动地提起方法各别的零部件，精确分类放好。面对较重较大的货色，即使一个“东说念主”搬不动，也不错叫来其他机器东说念主联袂搬起……这些听起来像是科幻电影的场景，最近正在不少车企分娩线上成为实践。

记者了解到，跟着东说念主形机器东说念主技能的不时发展，不少车企也在加快布局此赛说念。部分车企采用自主研发，并最初在自家产线上进行实训，也有车企采用与相对熟习的东说念主形机器东说念主企业合作，洞开产线提供西宾场景，通过实景西宾与利用探索，推动东说念主形机器东说念主在汽车制造及工业界限的深度落地。

零跑汽车首创东说念主、董事长兼CEO朱江明暴露，现在零跑汽车照旧组建了挑升的机器东说念主团队进行技能预研。“将来零跑的机器东说念主居品主要用于工业界限，不会面向TO C端。”

广汽集团此前已发布了第三代具身智能东说念主形机器东说念主GoMate，并晓谕谋略2025年拆伙自研零部件批量分娩，以幽闲不竭增长的阛阓需求，并最初在广汽传祺、埃安等主机厂车间分娩线和产业园区开展整机示范利用。2026年将拆伙整机小批量分娩，并迟缓延迟至大范围量产。

小鹏汽车不久前刚发布了全新一代东说念主形机器东说念主IRON。小鹏汽车董事长何小鹏默示，基于小鹏在L3级别自动驾驶以及世界模子上的蚁合，小鹏期待在2026年约略量产面向工业的L3级别的东说念主形机器东说念主。

在合作研发方面，比亚迪、吉祥、领克等企业采用了与机器东说念主企业优必选进行合作。据了解，优必选设备的工业版Walker S系列已进入多个车厂进行实训。优必选技能厚爱东说念主暴露，现在居品照旧完成了第一阶段的单机自主智能实训。跟实在训2.0阶段的开启，优必选将通过多机协同实训的数据蚁合与模子西宾，加快居品与技能的迭代升级。

朔方工业大学汽车产业翻新盘登第心主任纪雪洪对记者默示，东说念主形机器东说念主与自动驾驶汽车在底层技能上存在共通性，车企布局东说念主形机器东说念主有助于更好阐扬企业本身技能上风。

“部分科技型车企将东说念主形机器东说念主视为计谋中枢业务之一，倾向于全产业链自主掌控，这类企业需要自研重要技能，重构供应链体系，尤其在产业生态尚未熟习的阶段，自主才气是竞争壁垒。与此同期，部分整车企业将资源连络于汽车居品设备和智能驾驶等，并未谋略大范围进入东说念主形机器东说念主研发，而通过计谋合作或老本参与盘曲布局，是更实践的采用。”纪雪洪说。

降本增效与技能协同双轮启动

在车企大举布局背后，业内广阔以为，车企参与东说念主形机器东说念主赛说念有望带来重大的协同发展效应。

一方面，汽车分娩当作分娩本领多、圭表化程度高、老本进入大的工业场景，为东说念主形机器东说念主提供了精深的实训环境，有望助推东说念主形机器东说念主的技能加快迭代。

埃夫特智能机器东说念主股份有限公司董事长兼总司理游玮告诉记者，关于东说念主形机器东说念主来说，现在工业场景中的操作相对圭表化、结构化，同期还领有更多专科使用者，相较于径直面向消耗者的生计服务场景，现在的技能可达性更高。“现在咱们就在和车企合作，搭建出典型利用的测试平台，比如汽车总装的部分本领，来加强关于东说念主形机器东说念主关系功课才气的西宾。我以为，将来东说念主形机器东说念主的智能化水平升迁需要经验To B到To C的经由，汽车制造等工业场景的利用有望更快拆伙范围化普及。”

同期，东说念主形机器东说念主的加快落地，也为汽车分娩制造带来进一步降本增效的想路和空间。

“从东说念主形机器东说念主的底层技能来看，包括东说念主工智能、通达拆伙、识别感知等中枢技能，现在具备自研才气的车企皆广阔掌抓。而东说念主形机器东说念主有望贬责产线自动化进度中出现的问题，拆伙进一步降本增效。”朱江明指出。

广汽集团机器东说念主研发团队厚爱东说念主义爱民也默示，汽车产线是东说念主形机器东说念主利用的典型场景，经过一段时候的西宾、迭代，广汽机器东说念主将优先进入我方的汽车产线，进行检测、分拣、涂胶等职责，贬责产线劳能源短缺，裁减作事强度。“面向广汽在天下各地存量汽车终局，依托广汽车机互联技能上风，GoMate约略高效、流畅完成汽车充电、清洁、行李搬运等时常职责；这些才气将推动汽车后服务从传统作事密集型向智能化、自动化标的转型。”

“以车辆分娩为代表的工业制造界限有广阔需要机器东说念主来升迁分娩自动化智能化的场景，为东说念主形机器东说念主提供了自然考试场。”上海交通大学东说念主工智能盘考院助理教授穆尧在汲取记者采访时指出，“在具身智能加持下的东说念主形机器东说念主通用性有望推动工场中的机器东说念主从‘专机专用’向‘一机多能’升级，不仅不错提高分娩拆伙，还有望推动汽车分娩等工业制造界限的全面产业升级，拆伙更智能化更柔性的自动分娩决策。”

纰漏利用瓶颈需多方配合

在东说念主形机器东说念主产业发展中，如何纰漏数据聚集、实训场景有限等落地瓶颈，进一步加快汽车制造界限的利用亦然各个参与方需要面对的问题。

“东说念主形机器东说念主当作具身智能的物理载体，其硬件才气决定服务下限，而智能算法例决定上限。但现在，东说念主形机器东说念主的进一步西宾还靠近着真确场景数据聚集成本高级问题。”穆尧提到，“东说念主形机器东说念主的大模子‘大脑’需要广阔的可靠数据进行西宾，但东说念主形机器东说念主短少无东说念主驾驶等行业高效、低成本的数据取得渠说念。现在实景西宾上，还需要车厂搭建挑升的真确场景，并需要专科东说念主士进行操控，大大拉高了数据聚集的成本。”

此外，技能生态的搭建和造就亦然东说念主形机器东说念主有待纰漏的瓶颈。“国内在硬件制造与成本拆伙上具有上风，但软件生态仍是短板，亟待取得纰漏。”游玮说。

要纰漏现时产业靠近的问题，大家指出，需要多方共同联袂。

“数据聚集一方面不错采选更多臆造仿真场景模拟西宾。同期，真确西宾场景不错由政府牵头，联袂多个关系企业，搭建共用的分娩实景西宾场景，从而裁减西宾成本，进一步加快东说念主形机器东说念主的落地利用。”穆尧建议。

游玮提倡，需要由政府牵头指引，推动底层利用生态的搭建，十分是和洽行业伙伴共建智能机器东说念主通用技能底座。通过不竭丰富底层手段库和算法库，完善设备器具链，大幅裁减设备门槛，让利用界限大家无需耀眼机器东说念主拆伙技能即可设备利用系统，从而快速设立起东说念主形机器东说念主产业生态。

产学研合作相同是技能朝上的重要之一。拓斯达总工程师张晓辉提倡，高校当作技能研发机构，需要加强具身智能基础模子盘考，而企业则需进一步洞开机器东说念主居品的拆伙系统，通过与AI公司深度合作，构建原土化技能生态。

何小鹏以为，应模仿我国新能源汽车产业早期的阛阓造就和施行训戒开云体育，通过阛阓施行政策的指引和守旧，加快东说念主形机器东说念主阛阓的造就和需求后劲的开释。